大数据开发培训课程

 
序号 类别 课程名称 培训内容 开始日期 课时(小时) 招生人数 状态
银行大数据开发工程师 C++ 标准C++部分:数据结构、算法、动态库、静态库、文件操作、运算符重载、继承、多态、异常处理;
QT部分:常用100个类库、界面开发、多线程、数据库编程、网络编程、正则表达式、git版本管理等。
每月第一周 6个月 6人 开放
Java Java基础、Servlet/JSP、Spring框架、Spring MVC、MyBatis框架、Struts2框架,Hibernate框架,SSM和SSH整合使用技术,JUnit单元测试、Maven项目、git版本管理等。
Python 为编写开发脚本进行的初级培训:基础语法、字符串解析、正则表达式、文件操作、函数、异常处理、基于 Python 的爬虫技术等。
HTML5 Web交互技术、HTML5、CSS3、JavaScript、Ajax、JSON、jQuery框架。
Scala Scala 初级编程。
Hadoop Hadoop 生态体系,HDFS 文件系统,大数据平台部署、性能调优及故障诊断等技术。
Hive Hive 操作以及 Hive 优化,编写HQL语句等技术。
Hbase HBase 操作与简单管理。
Spark Spark 的调度机制,SparkSQL 数据查询、分析、和统计处理。
Kafka Kafka 工作机制,Kafka Manager 监控工具对 Kafka 集群进行管理。
PostgreSQL SQL 基础编程理论、PostgreSQL 数据库调优,C++/Java/Python 接口库。
MySQL SQL 基础编程理论、CentOS 下 MySQL 数据库的安装,调试技术。
Oracle SQL 基础编程理论、PL/SQL使用技巧,更主要的是大数据量(单表亿级数据量的场景)下的 SQL 优化:Cost分析,AWR报告分析、索引分析等实战技能。
Linux 为在 Linux 下开发进行的基础培训:CentOS7 的 40 个常用命令、如下服务器的安装、使用与日志管理:tomcat、Apache、DNS、ssh、sftp、xfreerdp 等。
银行大数据需求分析师 银行业务知识 银行存款、贷款、支付业务;监管报表、内部报表、用户 360 度画像及埋点设计等。 随时 6个月 2人 开放